Aplicación de un Algoritmo Genético al método magnetotelúrico

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Marco A. Pérez Flores

Resumen

La técnica de optimización estocástica de Algoritmos Genéticos nos ayuda a resolver problemas de Inversión No- lineales complejos. Se vale de un proceso de búsqueda aleatoria de la solución a un problema físico determinado, simulando un proceso de evolución biológica. El método magnetotelúrico es un método de la geofísica usado para explorar el interior de la Tierra, mediante el estudio de los campos electromagnéticos medidos en la superficie aire-tierra. De esta manera, la técnica de Algoritmos Genéticos nos ayuda a proponer aleatoriamente modelos de la Tierra y mediante un proceso de selección natural, sólo los modelos más adaptados o cuyas respuestas mejor ajustan a las observaciones son los que sobreviven, donando parte de sus características exitosas a los modelos propuestos aleatoriamente para la siguiente generación y asegurando de esta manera una convergencia hacia el modelo que mejor ajustará a las observaciones. Se plantea el problema para un modelo sintético de pocos parámetros, aunque complicado desde el punto de vista físico.

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Cómo citar
Pérez Flores, M. (1999). Aplicación de un Algoritmo Genético al método magnetotelúrico. GEOS, 19(2). Recuperado a partir de https://geos.cicese.mx/index.php/geos/article/view/221
Sección
Divulgación