Clasificación de imágenes multiespectrales utilizando Redes Neuronales supervisadas

Resumen

Se presenta la implementación de un sistema de clasificación basado en Redes Neuronales, así como los resultados obtenidos de su aplicación a una imagen multiespectral adquirida del sensor Landsat MSS, correspondiente a la zona deltaica del Río Colorado. La clasificación fue realizada utilizando una red neuronal de retropropagación que fue entrenada para reconocer hasta quince diferentes tipos de terreno. Los resultados obtenidos durante el entrenamiento, muestran hasta once clases de terreno reconocidas con base en cuatro características dadas como entrada para cada tipo de terreno.