La estimación markoviana directa de peligro sísmico en sistemas sismogénicos como un caso particular de aprendizaje neuronal tipo perceptrón

Resumen

Las probabilidades de transición obtenidas de la aplicación al área del Japón del método estadístico markoviano para la determinación de peligro sísmico, presentado por Herrera (2001) y Nava et al. (2004), pueden ser obtenidas también del entrenamiento de una red neuronal artificial tipo perceptrón para algunos valores particulares de coeficientes iniciales y constante de amortiguación. La obtención de probabilidades de transición casi idénticas por métodos completamente distintos, permite interpretar el método de estimación original desde el punto de vista de un proceso de aprendizaje e ilustra algunas de sus limitaciones.